博客
关于我已发表和正在进行的研究工作的笔记与感悟。
概率直接搜索非收敛概率的精确下界：随机级数的分布
我们研究概率直接搜索中随机级数的分布，揭示了幂律尾、分形结构和精确的非收敛概率界。
关于优化中的随机序和类下鞅假设的笔记
我们证明类下鞅假设下的依赖 Bernoulli 序列被 i.i.d. 基准随机占优，从而可以直接继承经典的集中不等式。
OptiProfiler: 优化求解器基准测试平台
我们介绍 OptiProfiler，一个自动化、灵活的优化求解器基准测试平台，专注于无导数优化。
无导数信赖域与直接搜索收敛的统一级数条件
我们提出了一个统一的级数条件来控制信赖域方法和直接搜索方法在无导数优化中的收敛性。
基于充分下降的直接搜索的梯度收敛性
我们证明直接搜索实现完整的梯度收敛，将经典的 liminf 结果加强为完整的极限。
概率直接搜索的非收敛性分析
我们建立了概率直接搜索的非收敛理论，回答了一个关键问题：你的算法何时会失败？
带跳跃的体制转换下美式期权定价有限差分格式的误差分析
我们对体制转换带跳跃模型下美式期权定价的有限差分格式进行了严格的误差分析，建立了收敛速率和稳定性条件。