AI + DFO

我目前是香港理工大学应用数学系的博士生,正在从事 AI4Science 与 AI4Industry。

我以数学优化为基础,构建和评测面向科学与工业问题的 AI 系统。

应用数学 香港理工大学 香港
02 DFO 理论与随机性

无导数优化

研究无导数方法、直接搜索和随机化算法中的收敛行为,尤其关注算法在不同假设下如何表现。

收敛性 随机化方法 直接搜索
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从理解算法如何工作,到构建能够改进算法的系统。

04 AI 科学与工业系统

AI for Science / AI for Industry

关注科学计算和工业优化中的智能体工作流、benchmark/evaluator 与算法演化。最近参与的四个 Terminal-Bench Science 任务已被收录进 v0.1。

AI for Science AI for Industry benchmarking
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教育经历